SQL_存储引擎

四种存储引擎

(1) MYISAM

MyISAM 是 MySQL 的默认存储引擎。MyISAM 不支持事务、也不支持外键，其优势是访问的速度快，

对事务完整性没有要求或者以 SELECT、INSERT 为主的应用基本上都可以使用这个引擎来创建表.(不支持外键)

(2) Innodb

InnoDB 存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。

但是对比 MyISAM的存储引擎，InnoDB 写的处理效率差一些并且会占用

更多的磁盘空间以保留数据和索引。（支持外键）

(3) Memory

MEMORY 存储引擎使用存在内存中的内容来创建表。每个 MEMORY 表只实际对应一个磁盘文件，格式是.frm。

MEMORY 类型的表访问非常得快，因为它的数据是放在内存中的,并且默认使用 HASH 索引，但是一旦服务关闭，表中的数据就会丢失掉。

MEMORY 类型的存储引擎主要用在那些内容变化不频繁的代码表，

或者作为统计操作的中间结果表，便于高效地对中间结果进行分析并得到最终的统计结果。

(4) Merge

MERGE 存储引擎是一组 MyISAM 表的组合，这些 MyISAM 表必须结构完全相同，MERGE表本身并没有数据.

对 MERGE 类型的表可以进行查询、更新、删除的操作，这些操作实际  上是对内部的实际的 MyISAM 表进行的。

使用MERGE 表来透明地对多个表进行查询和更新操作，而对这种按照时间记录的操作日志表则可以透明地进行插入操作。

1.MYISAM

每个 MyISAM 在磁盘上存储成 3 个文件，其文件名都和表名相同，但扩展名分别是：

 .frm（存储表定义）；  
 .MYD（MYData，存储数据）；  
 .MYI （MYIndex，存储索引）。  
数据文件和索引文件可以放置在不同的目录，平均分布 IO，获得更快的速度。

MyISAM 的表又支持 3 种不同的存储格式，分别是：

 静态（固定长度）表：存储迅速，容易缓存，出现故障容易恢复，但占用空间多。
 动态表：占用空间少， 但频繁更新删除记录会产生碎片，故障恢复较难
 压缩表： 记录被单独压缩，访问开支小。

2.InnoDB

(1)自动增长列

（1）ALTER TABLE *** AUTO_INCREMENT = n: 语句强制设置自动增长列的初识值

（2）LAST_INSERT_ID()：查询当前线程最后插入记录使用的值。如果一次插入了多条记录，那么返回的是第一条记录使用的自动增长值。

对于 InnoDB 表，自动增长列必须是索引。如果是组合索引，也必须是组合索引的第一列，但是对于 MyISAM 表，自动增长列可以是组合索引的其他列.

(2)外键约束

CONSTRAINT fk_city_country
FOREIGN KEY (子表的外键名称)
REFERENCES 父表(父表的名称)
ON DELETE RESTRICT
ON UPDATE CASCADE

RESTRICT/NO ACTION： 限制在子表有关联记录的情况下父表不能更新

CASCADE： 表示父表在更新或者删除时，更新或者删除子表对应记录

SET NULL 则表示父表在更新或者删除的时候，子表的对应字段被 SET NULL

(3) 存储方式

@ 使用共享表空间存储

@ 使用多表空间存储

存储引擎的选用

 MyISAM：默认的 MySQL 插件式存储引擎。如果应用是以读操作和插入操作为主， 只有很少的更新和删除操作，并且对事务的完整性、并发性要求不是很高MyISAM 是在 Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。

 InnoDB：用于事务处理应用程序，支持外键。如果应用对事务的完整性有比较高的 要求，在并发条件下要求数据的一致性，数据操作除了插入和查询以外，还包括很多的更新、 删除操作，那么 InnoDB 存储引擎应该是比较合适的选择。InnoDB 存储引擎除了有效地降低 由于删除和更新导致的锁定，还可以确保事务的完整提交（Commit）和回滚（Rollback）,对于类似计费系统或者财务系统等对数据准确性要求比较高的系统，InnoDB 都是合适的选择。

 MEMORY：将所有数据保存在 RAM 中，在需要快速定位记录和其他类似数据的环境下，可提供极快的访问。MEMORY 的缺陷是对表的大小有限制，太大的表无法 CACHE 在内存中，其次是要确保表的数据可以恢复，数据库异常终止后表中的数据是可以恢复的。MEMORY 表通常用于更新不太频繁的小表，用以快速得到访问结果。


 MERGE：用于将一系列等同的 MyISAM 表以逻辑方式组合在一起，并作为一个对象 引用它们。MERGE 表的优点在于可以突破对单个 MyISAM 表大小的限制，并且通过将不同 的表分布在多个磁盘上，可以有效地改善 MERGE 表的访问效率。这对于诸如数据仓储等 VLDB 环境十分适合